Breizh Data Day


07 Novembre 2019 - Rennes School of Business


Entrée gratuite

Un événement du Breizh Data Club

À propos


Le Breizh Data Day est la première rencontre de Bretagne dediée aux amoureux de la donnée.

Au programme : conférences, ateliers, et rencontres.

Rendez-vous le 07 Novembre 2019 pour la troisième édition, qui se tiendra à la Rennes School of Business !

Lieu


Rendez-vous à la Rennes School of Business

15 rue du professeur Jean Pecker

Programme :


Grand public :

Matinée 09h15 - 12h45

9h15 à 10h -Elizabeth Lehagre, Et si on parlait éthique des données ?

10h à 10h45 - Gérard de Boisboissel, Intelligence Artificielle, les enjeux d’un nouvel outil au service des militaires

10h45 - Pause Networking

11h15 à 12h - Caroline Goubaud, La data au service du marketing

12h à 12h45 - Hélène Naudon, Des Data et des Hommes, comment favoriser la transformation Data de SNCF Matériel

Après-midi 14h15 - 16h30

14h15 à 15h - Sébastien Pons, L'Insee, un institut qui collecte et diffuse des données toujours plus fines

15h à 15h45 - Maxime Havez, L'adoption de l'IA en entreprise

15h45 à 16h30 - Véronique Bourcier, Créer les outils dans un cadre propice à leur utilisation pour le contrôle qualité de données cliniques

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Tech:

Matinée 09h à 12h45

9h15 à 10h - Fabien Hupel et Ludovic legrand, L’IA pour améliorer la satisfaction client, Utiliser le Machine Learning pour prédire le nombre d’appels sinistres

10h à 10h45 - Sylvain Barthelemy, Méthodes de Machine Learning appliquées à l’économie et à la finance

10h45 - Pause Networking

11h15 à 12h - Cyrielle Mallart Van Wychen, Extraction de connaissances dans des textes écrits – Application à la complétion d’une base de connaissance.

12h à 12h45 - Florent Henon, Analyse prédictive avec le Process Mining et le Machine Learning.

Après-midi 14h15 à 15h

14h15 à 15h - Boris Mericskay et Arthur Katossky, Quoi de neuf en cartographie? Regards croisés entre un géographe et un statisticien.

15h à 15h45 - Jean-Charles Vialatte, Detecting time series anomalies on the fly with WarpScript.

15h45 à 16h30 - Sebastien Loustau, Online Learning - Théorie, algorithmes et plateforme.

Session Grand Public


 

Caroline Goubaud

 

Data Scientist et fondatrice

@ Polydata

La data au service du marketing

 

Elizabeth Lehagre

 

Consultante en éthique du numérique

@ Babotics

Et si on parlait éthique des données ?

 

Gérard de Boisboissel

 

Ingénieur de recherche

@ CREC Saint-Cyr

Intelligence Artificielle, les enjeux d’un nouvel outil au service des militaires

 

Helene Naudon

 

Chief Data Officer Matériel

@ SNCF Mobilités

Des Data et des Hommes, comment favoriser la transformation Data de SNCF Matériel

 

Maxime Havez

 

Head of DataLabs

@ Crédit Mutuel Arkéa

L'adoption de l'IA en entreprise

 

Sébastien Pons

 

directeur régional adjoint

@ Insee Bretagne

L'Insee, un institut qui collecte et diffuse des données toujours plus fines

 

Véronique Bourcier

 

fondatrice

@ xxformat

Créer les outils dans un cadre propice à leur utilisation pour le contrôle qualité de données cliniques



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Session Tech


 

Boris Mericskay et Arthur Katossky

Université de Rennes 2 et ENSAI

@ Maître de conférences et enseignant

Quoi de neuf en cartographie? Regards croisés entre un géographe et un statisticien

 

Cyrielle Mallart Van Wychen

Doctorante CIFRE

@ groupe SIPA Ouest-France / IRISA

Extraction de connaissances dans des textes écrits – Application à la complétion d’une base de connaissance.

 

Fabien Hupel et Ludovic legrand

Chargés d'études Data

@ Groupama Loire Bretagne

L'IA pour améliorer la satisfaction client, Utiliser le Machine Learning pour prédire le nombre d'appels sinistres

 

Florent Henon

Data Scientist

@ Logpickr

Analyse prédictive avec le Process Mining et le Machine Learning

 

Jean-Charles Vialatte

Ingénieur Machine Learning

@ SenX

Detecting time series anomalies on the fly with WarpScript.

 

Sebastien Loustau

Chercheur en Machine Learning

@ LumenAI

Online Learning - Théorie, algorithmes et plateforme

 

Sylvain Barthelemy

Directeur

@ TAC Economics

Méthodes de Machine Learning appliquées à l'économie et à la finance



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